Lucas P. Malinski — Currículo

Resumo Profissional

Engenheiro de Dados Júnior com foco em modelagem de dados e bases analíticas escaláveis para BI. Experiência em ETL/ELT em Python, boas práticas de modelagem e normalização e preparação de dados orientada à performance. Atuação em ambientes Linux e pipelines de dados automatizados.

Habilidades Técnicas

Dados e Analytics — Pandas, MongoDB, SQL (Postgres, Oracle PL/SQL), Power BI, RLS, Google Sheets, Excel

Linguagens e Frameworks — Python, Bash, C, R, Flask

Infraestrutura e Orquestração — Linux (Debian/Ubuntu), Docker & Docker-Compose, Airflow, Meltano, GitHub Actions

Cloud — Microsoft Azure

Projetos Técnicos e Portfólio

Projeto de Modelagem de Dados e BI

Abr 2026 · Power BI, Power Query, Modelagem Dimensional

github.com/lucasmalinski/modelagem_dados_evg

Desenvolvi um pipeline de ETL com Power Query para ingerir, limpar e transformar dados brutos a partir de arquivos CSV.
Projetei e implementei a modelagem física em Star Schema, construindo tabelas fato e dimensões com chaves substitutas para garantir a integridade referencial.
Criei tabelas de calendário dinâmicas para suportar análises temporais no modelo de dados.
Implementei Visuais de análise de dados orientados a KPI's

Pipeline de Dados Transacionais (Tech Challenge)

Set 2025 · Bash, Airflow, Meltano

github.com/lucasmalinski/banvic_indicium

Projetou arquitetura ELT escalável simulando ambiente bancário, com redes Docker isoladas para garantir segurança da base transacional.
Implementou padrão Docker-out-of-Docker onde o Airflow orquestra Sibling Containers (Meltano) efêmeros via socket do host.
Desenvolveu scripts Bash robustos para provisionamento automatizado de ambiente e inicialização de serviços.

Monitor de Fundos da CVM (Projeto Final CS50)

Dez 2025 · Python, Flask, Pandas

github.com/lucasmalinski/cvm_fundos2

Desenvolveu aplicação Flask orientada a objetos (OOP) para processar ZIPs/CSVs de dados financeiros da CVM (Comissão de Valores Mobiliários) in-memory via io.BytesIO.
Implementou lógica dinâmica com Pandas para tratamento de datasets complexos (Swap, Ações) sob demanda.

Pipeline ETL de Notícias Cripto

Jul 2025 · Python, GitHub Actions

github.com/lucasmalinski/financial-sentiment-pipeline

Engenharia de script Python para extração (scraping), transformação (deduplicação, parsing de timestamp) e gestão de arquivos para análise de sentimento.
Implementou esteira de CI/CD no GitHub Actions para agendamento via cron e persistência de dados com auto-commit.

Homelab e Engenharia de Cloud (On-Premise)

Feb 2025 · Linux, Proxmox, Docker, Bash

Administração de ambiente Debian para serviços self-hosted, gerenciando systemd, permissões e virtualização via Proxmox LXC.
Automação via scripts Bash para orquestração de boot e monitoramento de rede com auto-recuperação.

Experiência Profissional

Estagiário de Inteligência de Dados

Dez 2023 – Mar 2024

CAU/BR - Conselho de Arquitetura e Urbanismo do Brasil - Assessoria da Presidência Brasília, DF

caubr.gov.br/observatorioathis/painel-de-dados/

Atuou como elo entre TI e Presidência, traduzindo requisitos técnicos em soluções de negócio.
Executou modelagem de dados e processos ETL de grandes volumes (Excel/CSV) para ferramentas de BI.
Integrou dados geoespaciais (ArcGIS) ao Power BI, mapeando mais de R$ 3 Milhões em investimentos para o Portal ATHIS.

Formação Acadêmica

Bacharelado em Ciência de Dados e Machine Learning

Prev. 2028

UniCEUB

Estudos anteriores em Arquitetura e Urbanismo (Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC / Universidade de Brasília - UnB).

CS50: Introduction to Computer Science

Dez 2025

Harvard University

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Diferenciais

Idiomas: Inglês (Fluente, Cidadania Canadense)