Lucas P. Malinski

Resumo Profissional

Engenheiro de Dados Júnior com foco em modelagem de dados e bases analíticas escaláveis para BI. Experiência em ETL/ELT em Python, boas práticas de modelagem e normalização e preparação de dados orientada à performance. Atuação em ambientes Linux e pipelines de dados automatizados.

Projetos Técnicos e Portfólio

Pipeline de Dados Transacionais (Tech Challenge)

Set 2025 · Bash, Airflow, Meltano

github.com/lucasmalinski/banvic_indicium

Projetou arquitetura ELT escalável simulando ambiente bancário, com redes Docker isoladas para garantir segurança da base transacional.
Implementou padrão Docker-out-of-Docker onde o Airflow orquestra Sibling Containers (Meltano) efêmeros via socket do host.
Desenvolveu scripts Bash robustos para provisionamento automatizado de ambiente e inicialização de serviços.

Monitor de Fundos da CVM (Projeto Final CS50)

Dez 2025 · Python, Flask, Pandas

github.com/lucasmalinski/cvm_fundos2

Desenvolveu aplicação Flask orientada a objetos (OOP) para processar ZIPs/CSVs de dados financeiros da CVM (Comissão de Valores Mobiliários) in-memory via io.BytesIO.
Implementou lógica dinâmica com Pandas para tratamento de datasets complexos (Swap, Ações) sob demanda.

Pipeline ETL de Notícias Cripto

Jul 2025 · Python, GitHub Actions

github.com/lucasmalinski/financial-sentiment-pipeline

Engenharia de script Python para extração (scraping), transformação (deduplicação, parsing de timestamp) e gestão de arquivos para análise de sentimento.
Implementou esteira de CI/CD no GitHub Actions para agendamento via cron e persistência de dados com auto-commit.

Homelab e Engenharia de Cloud (On-Premise)

Feb 2025 · Linux, Proxmox, Docker, Bash

Administração de ambiente Debian para serviços self-hosted, gerenciando systemd, permissões e virtualização via Proxmox LXC.
Automação via scripts Bash para orquestração de boot e monitoramento de rede com auto-recuperação.

Experiência Profissional

Estagiário de Inteligência de Dados

Dez 2023 – Mar 2024

CAU/BR - Conselho de Arquitetura e Urbanismo do Brasil - Assessoria da Presidência Brasília, DF

caubr.gov.br/observatorioathis/painel-de-dados/

Atuou como elo entre TI e Presidência, traduzindo requisitos técnicos em soluções de negócio.
Executou modelagem de dados e processos ETL de grandes volumes (Excel/CSV) para ferramentas de BI.
Integrou dados geoespaciais (ArcGIS) ao Power BI, mapeando mais de R$ 3 Milhões em investimentos para o Portal ATHIS.

Resumo Profissional

Habilidades Técnicas

Projetos Técnicos e Portfólio

Pipeline de Dados Transacionais (Tech Challenge)

Monitor de Fundos da CVM (Projeto Final CS50)

Pipeline ETL de Notícias Cripto

Homelab e Engenharia de Cloud (On-Premise)

Experiência Profissional

Estagiário de Inteligência de Dados

Formação Acadêmica

Bacharelado em Ciência de Dados e Machine Learning

CS50: Introduction to Computer Science

Diferenciais